【发布时间】：2018-05-29 16:45:23
【问题描述】：
我有以这种格式存储的数据
img01_blue.tif
img01_yellow.tif
img01_red.tif
...
imgn_blue.tif
imgn_yellow.tif
imgn_red.tif
每张图片被分成 3 张具有不同通道的图片，由它们的后缀表示。
现在我想将它们提供给由 Keras - Python 构建的 CNN。
由于数据量大且已经结构化，我通过ImageGenerator 和flow_from_directory 分批提供数据，无需事先进行预处理。
我想将多个文件合并为 1 个单个输入，每个输入在不同的通道中，我可以使用 Keras 工具来做到这一点，还是必须先通过其他包预处理数据？
【问题讨论】：
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不幸的是，这个问题没有显示任何研究工作。您是否尝试过任何预处理？加载图像，合并它们并将其保存为单个图像。有posts用NumPy读写tiff图片。
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我已编辑以澄清我的问题