【问题标题】:Where to submit pull requests for keras?在哪里提交 keras 的拉取请求?
【发布时间】:2019-04-15 11:05:35
【问题描述】:

问题:

我想知道;对 keras 的拉取请求应该推送到哪里?
- 在 github.com/keras-team/keras 上?
- 在 github.com/tensorflow/tensorflow/tree/r1.13/tensorflow/python/keras 上?
- 或者对于 tf.v2:github.com/tensorflow/tensorflow/tree/master/tensorflow/python/keras?

我问这个问题是因为我遇到了一个简单但我很难弄清楚的错误;我在tf.keraskeras 之间混合了我的python 导入,并且某些函数的行为并不完全相同。

我最初认为“所有在 keras 独立版中的内容也在 tf 中”。这似乎是错误的。

此外,如何从kerasstandalone 推送更新到tf.keras

tensorflow 团队是否有任何选择、改进以集成或自动推送?

(如果我问的地方不对,请告诉我...)

【问题讨论】:

    标签: python tensorflow keras pull-request


    【解决方案1】:

    您可以找到 keras 贡献指南 herehere,它告诉您如何/在哪里报告您的错误。您可以将拉取请求提交到masterto the issue reporting。在提交错误时,系统会询问您使用什么后端,我假设您也可以在那里获得与 tensorflow 集成的帮助,因为 keras 应该处理后端。

    我(还)找不到 tensorflow 何时从 keras 获取更新,所以我无法回答这部分问题。

    【讨论】:

    • 所以最好的方法是; PR -> keras-team 如果我理解正确,那么它与 tensorflow 的集成是“由非常好的开发人员在云端的某个地方”完成的?
    • 他们如何处理 tf 团队中对 tf.keras 的 PR?他们不在乎这个?还是他们要求 keras 本身进行更改并系统地拒绝直接 PR?或者他们是否将 PR 通知 keras-team,以便他们在那里合并而不是直接合并到 tf.keras?
    • @s.k 我可以在tensorflow github 上找到comp:keras 标签。我猜comp是为了兼容性。如果您在进行 PR 时遵循社区准则,他们会重定向您(如果他们认为您在处理错误的社区)。
    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 2011-05-05
    • 2018-06-21
    • 1970-01-01
    • 2012-03-16
    • 2018-04-24
    • 2012-09-08
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多