argmax() 不显示时间戳索引仅索引号答案

【问题标题】：argmax() doesn't show timestamped index only index numberargmax() 不显示时间戳索引仅索引号
【发布时间】：2020-08-25 14:19:00
【问题描述】：

我有一个如下所示的小数据框：

代码如下：

my_dates = [datetime(2016, 1, 1), datetime(2016, 1, 2), datetime(2016,1,3)]
dt_ind = pd.DatetimeIndex(my_dates)
data = [2,8,15]
cols = ['num']
df = pd.DataFrame(data,dt_ind,cols)

我正在尝试找到我们具有高价值的日期。所以我用了：

df['num'].argmax()

但我没有将输出显示为2016-01-03，而是得到2。我做错了什么？

【问题讨论】：

标签： python pandas dataframe time-series argmax

【解决方案1】：

argmax 返回最大值的索引，所以在你的情况下它是 2。试试 max()

【讨论】：

我实际上想要索引，但不是数字而是时间戳。在这种情况下是 2016-01-03

【解决方案2】：

使用

df['num'].idxmax()

而不是

df['num'].argmax()

【讨论】：