Keras：TypeError：（'关键字参数不理解：'，'nb_depth'）答案

【问题标题】：Keras : TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'nb_depth')Keras：TypeError：（'关键字参数不理解：'，'nb_depth'）
【发布时间】：2017-05-23 12:44:39
【问题描述】：

我正在将 Keras 库用于 python 中的视频。我的 Keras 版本是 2.0.2

 kernel_size=3
 model = Sequential()
    model.add(Convolution3D(nb_filters[0], kernel_size,nb_depth=nb_conv[0], nb_row=nb_conv[0], 
    nb_col=nb_conv[0],input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), 
    activation='relu'))

我收到以下错误。

 Using Theano Backened
    Traceback (most recent call last):
  File "F:/Project/codes/foreg.py", line 131, in <module>
    input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), activation='relu'))
  File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\legacy\interfaces.py", line 88, in wrapper
    return func(*args, **kwargs)
  File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 580, in __init__
    **kwargs)
  File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\layers\convolutional.py", line 100, in __init__
    super(_Conv, self).__init__(**kwargs)
  File "C:\Users\lenov\Anaconda3\envs\3dcnn\lib\site-packages\keras\engine\topology.py", line 277, in __init__
    raise TypeError('Keyword argument not understood:', kwarg)
TypeError: ('Keyword argument not understood:', 'nb_depth')

请帮我解决这个错误。

【问题讨论】：

标签： python keras-2

【解决方案1】：

您需要在过滤器数量之后指定内核大小，例如：

kernel_size = 3
model.add(Convolution3D(nb_filters[0], kernel_size, nb_depth=nb_conv[0], nb_row=nb_conv[0], 
    nb_col=nb_conv[0],input_shape=(1, img_rows, img_cols, patch_size), 
    activation='relu'))

来自documentation：

kernel_size：一个整数或3个整数的元组/列表，指定3D卷积窗口的宽度和高度。可以是单个整数，为所有空间维度指定相同的值。

【讨论】：

我给出了内核大小，然后我得到了上述错误。我做了更改
没有像“nb_depth”这样的参数，或者你传递的任何其他关键字，就此而言！您只能传递与以下关键字相对应的参数：strides、padding、data_format、dilation_rate、activation、use_bias、kernel_initializer、bias_initializer、kernel_regularizer、bias_regularizer、activity_regularizer、kernel_constraint、bias_constraint。

【解决方案2】：

正如错误消息所说：您没有为 Convolution3D 构造函数提供 kernel_size 参数。

查看documentation。

来自文档：

Conv3D(filters, kernel_size, strides=(1, 1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros'，kernel_regularizer=None， bias_regularizer=无，activity_regularizer=无， kernel_constraint=None,bias_constraint=None)

【讨论】：

我添加了 kernel_size 但随后出现上述错误

【解决方案3】：

我通过安装 mkdocs 解决了我的问题

pip install mkdocs

在工作环境中。

【讨论】：