Keras：从保存的模型中获取训练数据

【问题标题】：Keras: get training data from a saved modelKeras：从保存的模型中获取训练数据
【发布时间】：2018-07-16 12:59:11
【问题描述】：

有可能吗？该模型由

保存

ModelCheckpoint(model_path, save_best_only=True, monitor='val_acc', mode='max', save_weights_only=False)

我可以这样做吗？

from keras.models import load_model
model = load_model(model_path)
X_train = model.inputs

【问题讨论】：

【解决方案1】：

不，这是不可能的。 ModelCheckpoint 和 save_weights_only=False 仅保存模型的拓扑、权重和优化器的状态（如果有）。训练数据不与模型一起保存，model.inputs 只是模型占位符的列表。

【讨论】：

谢谢！我不应该害怕自己去寻找资源。顺便说一句，您提供给 ModelCheckpoint 的链接没有描述保存的模型方面。而是def save(self, filepath, overwrite=True, include_optimizer=True) in keras/engine/network.py