ValueError：不支持无值

Question

我构建了一个自定义的 Keras 层，它有两种类型的权重，可学习的和不可学习的。在build(self, input_shape)

我将两个权重矩阵 Wt 和 Wu 相加，如下所示。

self.trainable_weights = [self.Wt]
self.non_trainable_weights = [self.Wu]
self.non_trainable_weights[0].eval(K.get_session()) # why?

在call(self, x, mask=None) 我愿意：

gwt = K.gather(self.Wt, x)
gwu = K.gather(self.Wu, x)
return gwu + gwt

我的后端是 TensorFlow。

只有当我为不可训练的权重调用 eval 时，该代码才有效。如果我忽略它，我会得到一个 ValueError: None values not supported. 对于可训练的权重，我不必调用 eval。

无论eval 的效果是什么，有没有更好的方法来达到同样的效果？

Answer 1

您是否尝试获取 x 指示的索引处的权重值？

Tensorflow 以符号方式存储变量；直到运行时在会话的图表上评估它们时，它们才真正具有值。因此，为了获得权重，您必须先评估它们才能加载它们的值。