使用 keras 框架构建的人工神经网络的输入值（使用 theano）

Question

我想构建一个神经网络，该网络将根据我创建的数据进行训练。我的问题是这些数据应该有什么形式？换句话说，keras 是否允许将字符串/字符作为输入的神经网络？如果不是，只能接受输入/输出应该在什么范围内的数字？

Answer 1

输入数据（即特征）的唯一条件是它应该是数字。范围实际上没有任何限制，但最好使用Feature Scaling、Normalization 等来确保我们的模型不会混淆。神经网络或其他机器学习方法不能直接接受字符串（字符、单词），因此需要先将字符串转换为数字。有很多方法可以做到这一点，最常见的技术包括Bag of Words、tf-idf 特征、word embeddings 等。 以下教程（使用 scikit）可能是一个很好的起点：

• http://scikit-learn.org/stable/tutorial/text_analytics/working_with_text_data.html

• https://www.kaggle.com/c/word2vec-nlp-tutorial/details/part-1-for-beginners-bag-of-words