【发布时间】:2016-09-30 04:12:54
【问题描述】:
我正在尝试对具有多个数字的图像进行分类。说一个带有“123”的图像以输出“123”。最多有 5 位数字。
我在构建卷积层后被卡住了。我们如何输出 5 个数字,每个数字有 10 个类别?一些人建议在最后一个卷积层之后有 5 个独立的全连接层。但是我们如何在 Keras 中为 5 个独立的 FC 编写代码呢?
【问题讨论】:
标签: keras
我正在尝试对具有多个数字的图像进行分类。说一个带有“123”的图像以输出“123”。最多有 5 位数字。
我在构建卷积层后被卡住了。我们如何输出 5 个数字,每个数字有 10 个类别?一些人建议在最后一个卷积层之后有 5 个独立的全连接层。但是我们如何在 Keras 中为 5 个独立的 FC 编写代码呢?
【问题讨论】:
标签: keras
将图像分割为一张图像 为 1 位数字制作分类器 用于图像的每个部分
如果不能分割,试试滑动-window
【讨论】: