Tensorflow Android：重新训练的 Inception v3 花费了太多时间

【问题标题】：Tensorflow Android : retrained Inception v3 take too much timeTensorflow Android：重新训练的 Inception v3 花费了太多时间
【发布时间】：2017-02-21 12:24:37
【问题描述】：

我用我自己的 20 个类别重新训练了 Inception-V3 最后一层。当我在 android 演示应用中使用重新训练的模型时，预测需要 6 到 8 秒。

正在运行

LG G4 触控笔 -> 6-8 秒
S6，-> 3-4.5 秒

我已经完成了optimize_for_inference 需要 6-9 秒，quantize_graph 需要 7-11 秒。有什么办法可以改善吗？

在 LG G4 触控笔上的输出：

Output

编辑

我已关注this

【问题讨论】：

标签： android tensorflow

【解决方案1】：

将您的调试输出与我手机上的普通 TF Classify 应用程序进行比较，我发现您的节点数要大得多，这表明由于某种原因，您的图表比应有的大得多。我对 quantize 方法不太熟悉，但看起来你的 conv2D 层数也比正常的多。

没有任何进一步的信息很难说，但我认为你应该重建图表并检查你是否正确添加了最后一层。

【讨论】：

@JCookr 我尝试重新训练图表并应用优化，但得到了相同的结果。
我认为您不仅需要重新训练，还需要重新构建形状。你在看教程吗？
是的，我关注了this和this。
你能指导我更多吗？
我不确定我还能提供多少帮助。我可以建议您在 Tensorboard 中可视化您的图表并确保它是您所期望的。将其与标准初始图进行比较可能是一个不错的起点。