Android 4.4.2 上的 TensorFlow - 应用启动时出现“致命异常”答案

【问题标题】：TensorFlow on Android 4.4.2 - "Fatal Exception" on app launchAndroid 4.4.2 上的 TensorFlow - 应用启动时出现“致命异常”
【发布时间】：2017-05-22 20:24:23
【问题描述】：

我一直在尝试让this TensorFlow project 在我的 Galaxy S3（Android 4.4.2，API 19）上运行。

我已经成功地在我的笔记本电脑上运行了 python 代码，没有任何问题。

为了让项目编译并复制到我的手机，我必须在 Android Studio 中将 Min Sdk 版本设置为 API 19。我是通过“项目结构”对话框完成的，而不是试图弄乱 Gradle 代码。

当我进行这一更改时，项目编译时在 Android Studio 中仅出现轻微警告，生成的 APK 会复制并安装在手机上。

但是，每次我尝试运行该应用程序时，它都会立即崩溃，并在调试控制台中生成以下代码：

709-709/org.tensorflow.demo E/AndroidRuntime: FATAL EXCEPTION: main
Process: org.tensorflow.demo, PID: 709
java.lang.NoClassDefFoundError: android.util.Size
at org.tensorflow.demo.ClassifierActivity.<clinit>(ClassifierActivity.java:74)
at java.lang.Class.newInstanceImpl(Native Method)
at java.lang.Class.newInstance(Class.java:1208)
at android.app.Instrumentation.newActivity(Instrumentation.java:1067)
at android.app.ActivityThread.performLaunchActivity(ActivityThread.java:2244)
at android.app.ActivityThread.handleLaunchActivity(ActivityThread.java:2386)
at android.app.ActivityThread.access$900(ActivityThread.java:169)
at android.app.ActivityThread$H.handleMessage(ActivityThread.java:1277)
at android.os.Handler.dispatchMessage(Handler.java:102)
at android.os.Looper.loop(Looper.java:136)
at android.app.ActivityThread.main(ActivityThread.java:5476)
at java.lang.reflect.Method.invokeNative(Native Method)
at java.lang.reflect.Method.invoke(Method.java:515)
at com.android.internal.os.ZygoteInit$MethodAndArgsCaller.run(ZygoteInit.java:1283)
at com.android.internal.os.ZygoteInit.main(ZygoteInit.java:1099)
at dalvik.system.NativeStart.main(Native Method)

一些 GitHub 线程告诉我，这可能与不同版本之间手机摄像头 API 的差异有关，但我似乎无法确定问题所在。有人知道解决方法吗？

【问题讨论】：

根据错误消息：java.lang.NoClassDefFoundError: android.util.Size 我猜你必须在它调用的地方导入 android.util.Size。

标签： android tensorflow

【解决方案1】：

从错误信息看来它是在抱怨android.util.Size，从the docs for that看来，这个类似乎是在API版本21中引入的，这就解释了为什么它在API级别19上不起作用。

您似乎正在使用 TensorFlow 存储库中的 Android Demo。如果是这样，according to the README，需要 API 21 或更高版本，因此该演示将无法在您手机的当前设置上运行。

【讨论】：