android中的Tensorflow：线性回归

Question

我已经使用 tensorflow 在 jupyter notebook 上完成了一个简单的线性回归模型的训练，我可以像这样保存和恢复保存的变量：

现在我正在尝试在 android 应用程序上使用该模型。

按照教程here，我可以像这样进入导入tensorflow库的阶段：

现在我想为模型提供输入数据并获得输出值。（请参阅下面的应用程序流程）但是，他们正在使用 .pb 文件（不知道这是什么）他们的申请。在 4 个文件中：

我从保存模型中得到，我没有让我目瞪口呆的 .pb 文件。

应用程序的作用： 使用用户输入的高度值通过预训练的张量流模型预测 SoC。 其中，使用线性回归方程：y = Wx + b

y - SoC

W - 重量

x - 高度

b - 偏见

所有变量都是浮点值。

Android 应用流程：

1. 用户在文本框中输入高度值，然后按下“预测”按钮。

2. 应用程序使用已保存模型的权重、偏差和高度值来预测 SoC。

3. 应用程序在文本视图中显示预测的 SoC。

所以我的问题是：如何使用 android studios 2.3.1 在 Android 应用程序中导入和使用我的模型？

这是我的 ipynb 和 csv 数据files。

Answer 1

我可能误解了这个问题，但是：

鉴于模型是预训练的，权重和偏差不会改变，您可以简单地使用 Jupyter notebook 中计算的 W 和 b 值，并将它们硬编码为一个简单的表达式

<soc> = -56.0719*<height> + 98.3029

不需要为此导入张量流模型。

更新 为确保问题得到解答，*.pb 文件来自冻结检查点文件和图表 - 请参阅链接教程中的第二个代码面板了解如何执行此操作。

关于什么是冻结请参考here