使用 bazel 命令的 android tensorflow 演示构建错误答案

【问题标题】：the android tensorflow demo build error with bazel command使用 bazel 命令的 android tensorflow 演示构建错误
【发布时间】：2016-12-01 19:44:34
【问题描述】：

当我运行 tensorflow android 演示时。我已经安装了很长时间的bazel来构建环境。然后当所有工具都完成后。然后在 Android Studio 中运行演示。 gradle 控制台告诉我这个：

the error image

buildNative 的任务执行时出现错误。 gradle 控制台中的完整命令行显示：启动进程'命令'/usr/local/bin/bazel''。工作目录：/Users/colarking/Workspace/tensorflow 命令：/usr/local/bin/bazel build -c opt tensorflow/examples/android:tensorflow_native_libs --crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=armeabi-v7a --verbose_failures --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain 成功启动进程'command'/usr/local/bin/bazel''

【问题讨论】：

标签： android tensorflow

【解决方案1】：

您是否使用这些命令构建了本机库？

CPU=armeabi-v7a
bazel build //tensorflow/examples/android:tensorflow_native_libs --crosstool_top=//external:android/crosstool --cpu=$CPU --host_crosstool_top=@bazel_tools//tools/cpp:toolchain

NATIVE_FOLDER=tensorflow/examples/android/libs/$CPU
mkdir -p $NATIVE_FOLDER
cp bazel-bin/tensorflow/examples/android/libtensorflow_demo.so $NATIVE_FOLDER

来源：https://github.com/tensorflow/tensorflow/issues/3444

【讨论】：

【解决方案2】：

Tensorflow 看不到 NDK 的路径。您需要使用 NDK 和 sdk 路径更新项目根文件夹中的 WORKSPACE 文件。您还需要为您的机器安装correct NDK。按照说明here

【讨论】：