为什么与笔记本电脑相比，移动设备上的张量流分类器准确性较低

Question

我已经使用下面给出的 2 个 googleCodelabs 重新训练了自定义 tensorflow 模型。

诗人 1 的 TensorFlow：https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets/#0 诗人 2 的 TensorFlow： https://codelabs.developers.google.com/codelabs/tensorflow-for-poets-2/#0

再培训后，我得到了retrained_model.pb 文件 再培训后，当我想对笔记本电脑上看不见的数据进行分类时，我得到了前 5 名的结果。

但是当我在我的 android 应用程序中加载相同的 retrainde_model.pb 模型并在同一图像上执行预测时，它会给我不同的 5 结果。

我很困惑为什么会这样。为什么移动应用返回的结果不一样？

移动应用程序是否具有较少的资源，从而导致移动应用程序产生不良结果？

Answer 1

当您在 Android 应用程序中加载 android 模型时，在加载到 android mobile 之前，您必须对图形进行量化。因此，由于量化的原因，移动设备上的准确性与笔记本电脑上的准确性略有不同。