google 给出的安卓 tensorflow 示例应用是用 C++ 编写的。
我有一个用 python 编写的 tensorflow 应用程序。此应用程序当前在桌面上运行。我想将应用程序移动到 android 平台。我可以使用 bazel 直接为 android 构建用 python 编写的应用程序吗？谢谢。
还非常感谢在 android 上使用 python 中的示例 tensorflow 应用程序。
【问题讨论】：
标签： android python tensorflow
目前，没有简单的方法可以在 android 上运行 tensorflow。通常，您只需使用 inference（运行时），而不是训练。
另一种方法是使用 TensorFlow serving 在云中托管模型并从 Android 客户端发出 RPC 调用。
【讨论】：
我尝试在我的 android 应用程序中使用 python 与一些 3rd 方终端，如 SL4A 和 Qpython。这些将支持直接在我们的 android 应用程序中运行 python 文件，因此我们必须安装 SL4A apk，我们需要调用该意图。但我猜这些将支持某种程度。
我尝试在该终端中导入 tensorflow，它显示未找到模块。所以我认为这个 tensorflow 在这些终端中不起作用。
所以我正在尝试从在 unix 平台上运行的 python 文件创建一个 .pb 文件。所以我们需要 在我们的 android 应用程序中包含该输出 .pb 文件，我们需要进行更改关于那个.pb文件的c++代码。我是这样想的。让我们看看它是否有效。如果它有效，我会尽快更新。
【讨论】：
您可以在桌面上创建 tensorflow 模型并将其保存为 .pb 文件。然后，您可以将此模型添加到您的 android 项目中，并使用它在 android 设备上进行预测。
这就像在台式机（功能更强大）上进行训练（涉及大量计算）并在移动设备上使用模型进行预测（涉及较少计算）（相对较不强大）。
这是 Siraj Raval 的精彩视频的链接
【讨论】：