使用 ModuleList，仍然得到 ValueError: optimizer got a empty parameter list答案

【问题标题】：using ModuleList, still getting ValueError: optimizer got an empty parameter list使用 ModuleList，仍然得到 ValueError: optimizer got a empty parameter list
【发布时间】：2021-01-29 05:28:52
【问题描述】：

使用 Pytorch，我尝试使用 ModuleList 来确保检测到模型参数，并且可以对其进行优化。调用 SGD 优化器时出现以下错误：

ValueError: 优化器得到一个空的参数列表

您能否查看下面的代码并提出建议？

class LR(nn.Module):
    def ___init___(self):
        super(LR, self).___init___()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28, out_features=128, bias=True))
    
    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

LR_model = LR()
optimizer = torch.optim.SGD(params = LR_model.parameters(), lr=learn_rate)

【问题讨论】：

查看discuss.pytorch.org/t/list-of-nn-module-in-a-nn-module/219

标签： python optimization pytorch valueerror sgd

【解决方案1】：

这似乎是一个复制粘贴问题：您的 __init__ 在 __init__(self) 和 super(LR, self).__init__() 有 3 个下划线而不是 2 个。因此init 本身失败了。删除多余的下划线并重试或尝试以下代码：

class LR(nn.Module):
    def __init__(self):
        super(LR, self).__init__()
        self.linear = nn.ModuleList()
        self.linear.append(nn.Linear(in_features=28*28,
                                     out_features=128, 
                                     bias=True))

    def forward(self, x):
        y_p = torch.sigmoid(self.linear(x))
        return y_p

    LR_model = LR()
    optimizer = torch.optim.SGD(params = list(LR_model.parameters()), 
                                lr=learn_rate)

【讨论】：