在 cmake 中启用 gpu 时为 tensorflow 编译静态库 c++ 时出错答案

【问题标题】：Error compiling static library c++ for tensorflow when gpu enabled in cmake在 cmake 中启用 gpu 时为 tensorflow 编译静态库 c++ 时出错
【发布时间】：2017-09-20 07:11:23
【问题描述】：

我在 windows 中仅使用 Visual Studio 15 CPU 编译了 tensorflow，它正确生成了静态库。但是，启用 GPU 时我无法编译。 Visual Studio 报错：C1060 not enough memory

有人能够为 c++ 生成静态库吗？如果有人能帮助解决这个问题，那就太好了。

注意：显卡是GTX 1080 Ti（计算能力61），所以我认为不是这个问题。

提前致谢。

【问题讨论】：

您使用的是原生 64 位编译器吗？ 32>64 交叉编译器当然限制为 4GB。
是的，我使用的是 64 位编译器。我在两台不同的机器上试过了，我仍然有同样的问题，但是它只能在 CPU 上正常工作。
64 位编译器是什么意思？主机 64 还是目标 64？

标签： c++ tensorflow cmake

【解决方案1】：

是的，Visual Studio 2017 中的编译器经常会产生此类错误。要解决它，您需要将一些大数组分解为一组较小的数组。您也可以使用旧版 Visual Studio。

【讨论】：

感谢您提供的帮助。我正在使用的项目（tensorflow c++）非常庞大且复杂，因此可能需要一些时间才能找到它们。您能否告诉我是否有另一种方法可以在 Visual Studio 2015 中解决此问题（该项目与此版本兼容）？否则，我可以尝试您的解决方案。再次感谢您的帮助。
你可以尝试在 C/C++ 中使用项目设置 -> 优化
好的，谢谢，我会试试的。问候。