TensorFlow c++ API 在 session->run() 上崩溃

Question

我正在编写一个 Tensorflow c++ 代码来检查我在服务器上收到的一系列图像是否属于“真”类别或“假”类别。我已经使用 python 训练了模型并为模型生成了一个 .pb 文件。

现在我正在将模型加载到 c++ 中，并使用以下代码将图像从我从连接接收到的向量传递给它：

for (int iLSP = 0; iLSP < LSPs.size(); iLSP++)
{
    Mat image1 []= {LSPs[iLSP], LSPs[iLSP], LSPs[iLSP]};
    Mat image;
    merge(image1,3,image);
    image.convertTo(image, CV_32FC1);
    image = image / 255.0;
    resize(image, image, Size(Width, Height));

    Tensor image_tensor(DT_FLOAT, TensorShape({1,Width,Height,3}));
    StringPiece tmp_data = image_tensor.tensor_data();
    memcpy(const_cast<char*>(tmp_data.data()), (image.data), Height * Width * sizeof(float));

    Session *sess;
    SessionOptions options;
    TF_CHECK_OK(NewSession(options, &sess));
    GraphDef graph_def;
    TF_CHECK_OK(ReadBinaryProto(Env::Default(), "models/model.pb", &graph_def));
    TF_CHECK_OK(sess->Create(graph_def));

    std::vector<std::pair<string, tensorflow::Tensor>> inputs = {{"x", image_tensor }};
    std::vector<tensorflow::Tensor> outputs;                

    Status status = sess->Run(inputs, {"y_pred"}, {}, &outputs);
    if (!status.ok())
    {
        cout<<"Error: "<<status.ToString()<<endl;
    }
    auto output_mapped = outputs[0].tensor<float, 2>();
    totalFalse += output_mapped(0);
    totalTrue  += output_mapped(1);
    sess->Close();
    image.release();
}

代码编译并运行。问题是在多次连接到服务器并接收到多个图像序列后，代码崩溃而没有任何错误输出或指示它崩溃的原因（甚至不是分段错误）。

在每一行都做了一个“cout”来检查代码崩溃的地方，显然它发生在以下行：

Status status = sess->Run(inputs, {"y_pred"}, {}, &outputs);

为什么要调试 sess->run 中发生的事情？因为代码甚至没有填充状态变量来获得一个想法！。还有一种方法可以从会话运行中引发异常吗？正如我已经提到的，这将是一个服务器代码，至少如果会话->运行不工作，我可以在保持程序运行的同时捕获异常，而不会使整个服务器崩溃

Answer 1

在exit()、_exit()和terminate()函数上设置断点并运行代码。