【发布时间】：2020-02-22 20:19:25
【问题描述】：
请帮忙。
运行tensorflow检测模型的eval.py
我想找到精度，我得到了这个数据。 有人可以向我解释一下是否可以，我该怎么办。
我是这些科目的新手
【问题讨论】：
标签： python windows tensorflow eval object-detection-api
【发布时间】：2020-02-22 20:19:25
【问题描述】：
详细解释概念。
- 对于目标检测而不是精度，考虑平均精度。
- AP（平均精度）是衡量物体检测器准确度的常用指标。
- 平均精度计算 0 到 1 范围内召回值的平均精度值。
因此，您需要做的是创建一个带有Objects, Actual value and Prediction value 的DataFrame，如果您的IoU 值>=0.5，则预测结果为TRUE。
IoU 测量 2 个边界之间的重叠。我们用它来测量我们的预测边界与地面实况（真实对象边界）重叠的程度。在某些数据集中，我们预先定义了一个 IoU 阈值（例如 0.5）来对预测是真阳性还是假阳性进行分类。
然后你可以相应地计算平均精度。
希望这个答案对你有所帮助，学习愉快！
【讨论】：
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