【发布时间】：2019-02-26 05:58:38
【问题描述】：
我们可以逐步训练图像数据集吗，就像我之前使用 500 张图像创建的训练数据集一样，但现在我想向其中添加更多图像。
我们应该使用更多图像训练旧数据集吗？
【问题讨论】：
标签： tensorflow training-data object-detection-api
【发布时间】：2019-02-26 05:58:38
【问题描述】：
在 Tensorflow 中有 checkpoints 用于此。您为现有模型导入已经学习的权重，并继续对新（或现有）数据进行训练。您可以将新图像添加到数据集中。为了训练过程的可重复性，创建一个新的记录文件很有用。当然在训练过程中你必须参考新的记录文件。
【讨论】：
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但是我们的模型是否会因为重复之前的数据集训练而过度拟合训练数据？
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存在过拟合的可能。因此，您必须查看经过训练的模型，如果它没有过度拟合，那么您可以应用它。但是，如果您发现它过度拟合，我建议重新训练整个模型