为什么使用tensorflow做物体检测时Average Precision和Average Recall = -1？

【问题标题】：Why Average Precision and Average Recall = -1 when using tensorflow to do object detection?为什么使用tensorflow做物体检测时Average Precision和Average Recall = -1？
【发布时间】：2021-05-19 03:07:08
【问题描述】：

我正在使用 Google Colab、Tensorflow 版本 1、SSD 移动网络 v2 CoCo 模型来训练自定义数据集。但是在图像上方的自定义数据集上评估 AP 和 AR = -1。不明白为什么会出现结果？

你能回答这个问题吗？谢谢。

【问题讨论】：

标签： tensorflow object-detection-api average-precision

【解决方案1】：

对于任何使用 tensorflow 的对象检测模型，Average Precision 和 Average Recall 值可以是0，但不是负数。

如果是来-1那么原因可能如下：

这可能是欠拟合的情况，你应该得到更多的训练数据。您应该增加模型中参数的大小或数量。尝试在现有层中添加新的神经元或训练模型的时间稍长一些，直到成本函数最小化。
您的模型可能无法区分图像，因此请务必将相似图像添加到您的数据集中。
检查输入的格式，模型可能无法以正确的格式获取输入。

【讨论】：