跨 cpu 和 gpu 服务容器的不同 Ubuntu 版本

【问题标题】：Different Ubuntu versions across cpu and gpu serving container跨 cpu 和 gpu 服务容器的不同 Ubuntu 版本
【发布时间】：2019-05-13 23:20:35
【问题描述】：

有人能帮我理解为什么TF serving 1.13 cpu conatiner 迁移到 Ubuntu 18.04 吗？所有其他 tensorflow-1.13 例如：TF serving gpu、tf-cpu、tf-gpu 均基于 16.04。

【问题讨论】：

这是为了与 TensorFlow 保持同步。 GPU 图像尚未移至 18.04，因为 CUDA 9.2 + Ubuntu 18.04 图像是实验性的。 CUDA 10 + Ubuntu 18.04 不是实验性的，因此现在没有理由不迁移到 GPU 图像的 18.04。我认为在迁移到 TF 上新的 Dockerfile 组装系统的过程中，它被降级了（无意间？）。您可以在github.com/tensorflow/serving/issues 路径中提出相同的 GitHub 请求，以获得准确的答案

【解决方案1】：

这是为了与TensorFlow 保持同步。

GPU 图像尚未移动到 18.04，因为 CUDA 9.2 + Ubuntu 18.04 图像是实验性的。

CUDA 10 + Ubuntu 18.04 不是实验性的，因此现在没有理由不迁移到18.04 以获取GPU 图像。

我认为在迁移到TF 上的新Dockerfile assembly 系统的过程中，它被降级了（无意间？）。

您可以在路径中提出相同的 GitHub 请求，

【讨论】：