Docker 上的 TensorFlow 服务 |写得太长答案

【问题标题】：Tensorflow Serving on Docker | write too longDocker 上的 TensorFlow 服务 |写得太长
【发布时间】：2016-07-06 05:26:10
【问题描述】：

尝试按照教程“通过 Docker 使用 TensorFlow Serving”：https://tensorflow.github.io/serving/docker

我收到以下错误：

$ docker build --pull -t $USER/tensorflow-serving-devel -f Dockerfile.devel .
ERRO[1791] Can't add file /Users/bone/.docker/machine/machines/testD/disk.vmdk to tar: archive/tar: write too long 
Sending build context to Docker daemon 194.3 GB
Error response from daemon: Untar re-exec error: exit status 1: output: write /.docker/machine/machines/default/disk.vmdk: no space left on device

【问题讨论】：

这看起来有点大...Sending build context to Docker daemon 194.3 GB。我认为您的问题出在“磁盘空间”上？ no space left on device
tensorflow-serving 需要多少空间？
不知道Tensorflow是什么，之前没用过。看到提到您的系统磁盘不足的错误消息，所以我想我会告诉您。

标签： docker tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

错误是在 docker 机器外的命令行上运行此命令。一旦这个命令在 docker 机器中运行，它就可以正常工作了。

【讨论】：