如何为 TensorFlow 服务构建 models.config

【问题标题】：How to builf models.config for tensorflow serving如何为 TensorFlow 服务构建 models.config
【发布时间】：2019-02-04 09:15:57
【问题描述】：

我想在 tensorflow serving 上托管多个模型。 Tensorflow 服务文档指出：创建一个包含 ASCII ModelServerConfig 协议缓冲区的文件。但我无法构建这个 models.config 。请帮我解决这个问题

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorflow-serving

【解决方案1】：

如您所指的documentation 中所述，您需要在Google ProtoBuf 结构中创建一个明文文件。然后，您保存此文件，并将 model_config_file 标志传递给模型服务器可执行文件，其中包含您刚刚创建的文件的路径。如果您正在运行 docker，GtHub README 中有一个专门用于此的部分。

【讨论】：

我用了同样的东西，但它给了我下面的错误：F tensorflow_serving/model_servers/server.cc:97] Non-OK-status: ParseProtoTextFile(file, &proto) status: Not found: /opt/script/TFServingModelFactory/models.config; No such file or directory文件在指定的路径中