【问题标题】:Where should Tensorflow serving be cloned to?TensorFlow 服务应该克隆到哪里?
【发布时间】:2017-01-17 16:30:35
【问题描述】:

我已经安装了 Tensorflow,但现在希望将我的模型生产化。

所以我正在尝试遵循本指南:

https://github.com/tensorflow/serving/blob/master/tensorflow_serving/g3doc/setup.md

Tensorflow 服务是否沿着 Tensor 流运行?

如果是这样,我应该将 repo 克隆到哪里,以便可以在 python 库路径上看到包?

非常感谢。

【问题讨论】:

    标签: python git tensorflow tensorflow-serving


    【解决方案1】:

    截至 2017 年 3 月 13 日,此功能尚未开发。见this issue。它说还没有 tensorflow 服务的二进制版本,所以你可以导入包的唯一方法是克隆 repo 并在克隆的项目内部进行开发。

    回答有关与 Tensorflow 一起运行服务的问题:服务内部的 tensorflow 模块是 tensorflow 项目,因此基本上 tensorflow_serving 带有自己的 tensorflow。

    【讨论】:

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