For 循环“NoneType”TensorFlow 维度

Question

我正在 TensorFlow 中实现一种新型 NN。不同之处在于评估函数，所以我调用我自己的函数，而不是调用tf.matmul()，我们将调用它My_Function(A)。

代码的 sn-p 如下所示，其中A 是左侧的张量乘以右侧的新 NN 实现。等效的 tensorflow 代码为 tf.matmul(A, this_new_NN)。

def My_Function(self, A):
    dims = A.get_shape().as_list()
    shape = [dims[0], self.m] # Defining shape of resulting tensor
    X = tf.placeholder(tf.float32, shape=[shape[0], shape[1]])
    result = tf.zeros(tf.shape(X), dtype=tf.float32)
    for xyz in self.property:
        # Do some computation between A and xyz, xyz is a property of this_new_NN
        # resulting to temp_H with dimension [shape[0], xyz.m] of type tf.tensor
        dims_H = temp_H.get_shape().as_list()
        indices = [[i,j] for i in range(0, dims_H[0]) for j in range(xyz.k, xyz.k+dims_H[1])]
        # indices is a list of indices to update in "result"
        values = tf.reshape(temp_H, [-1]) # Values in temp_H as 1D list
        delta = tf.SparseTensor(indices, values, shape)
        result += tf.sparse_tensor_to_dense(delta)
    return result

现在我遇到的问题是在我计算 indices 的那一行，我得到了错误：

TypeError: 'NoneType' object cannot be interpreted as an integer

现在，我了解到此错误意味着您无法在 None 类型上迭代 for 循环，但我遇到的问题是测试集和训练集对于 batch_size 的值不同。这意味着当我去创建result 时，第一个维度是未知的，这就是为什么它是None 类型。

但是，为了获得我必须在 result 中更新的索引，我必须使用 for 循环将这些值生成为一个列表，以输入我正在创建为 tf.SparseTensor 的 delta 所以可以添加到result。

我的问题是，获取索引的最佳方法是什么？我尝试将 for 循环中的 dims_H[0] 替换为 tf.placeholder(tf.int32) 对象，然后在运行会话时传递大小，但出现错误：

TypeError: 'Tensor' object cannot be interpreted as an integer

编辑：

仅供参考，这段代码的调用方式如下，其中M是由tf.Variable值组成的预先构建的新NN。

Y1 = tf.nn.relu(M.My_Function(A) + B1)

其中B1 是该层的偏移量，A 是输入层。

编辑2：

result 应该是一个零张量每次 My_Function 被调用。但是，我怀疑它会在每个函数调用中保留 result 的值。如果这是正确的，请让我知道我需要做些什么来改变它。

编辑3：

定义A时，定义为

X1 = tf.placeholder(tf.float32, [None, 28, 28, 1])
A = tf.reshape(X1, [-1, 28*28])

随着A 的维度在训练数据和测试数据之间发生变化。

Answer 1

我刚试过这个

>>> range(None, 0)
Traceback (most recent call last):
  File "<pyshell#0>", line 1, in <module>
    range(None, 0)
TypeError: 'NoneType' object cannot be interpreted as an integer

检查xyz.k 是否不是None。