从 docker 上的 tensorflow_serving 请求时出现错误 400答案

【问题标题】：Getting Error 400 while requesting from tensorflow_serving on docker从 docker 上的 tensorflow_serving 请求时出现错误 400
【发布时间】：2020-08-11 11:16:06
【问题描述】：

我创建了一个模型并在 docker 上使用 tensorflow_serving 部署它。现在当我请求 REQUEST.POST 时，它返回错误 400。

部署者：

 docker run -p 8501:8501 --name my_model_1 --mount type=bind,source="/Users/subhamsingh/Desktop/rztdl/samples/experiments/tf_serving_tests/saves/",target=/models/my_model -e MODEL_NAME=my_model -t tensorflow/serving

请求结构：

dd = []
for i in range(784):
  dd.append(i)
data = json.dumps({"signature_name": "serving_default", "instances": dd})
print(dd)
headers = {"content-type": "application/json"}

json_response = requests.post('http://localhost:8501/v1/models/my_model:predict', data=data, headers=headers)

模型部署在我本地的 docker 上，请求正在从我的本地发送到本地系统中的 docker。

我该如何解决/调试这个问题？

【问题讨论】：

标签： python json tensorflow python-requests tensorflow-serving

【解决方案1】：

发现问题。实际上我传递的形状是错误的。实际上应该是（与训练时相同）：

dd = [dd]

【讨论】：