我创建了一个文件夹“Model_en”，我保存的模型的路径是： "--model_base_path=/Users/tarunkumar/Documents/tensor_models/Model_en/1/"
另外，我的型号名称是： "--model_name=Model_en"
运行命令后： "tensorflow_model_server --rest_api_port=8501 --model_name=Model_en --model_base_path=/Users/tarunkumar/Documents/tensor_models/Model_en/1/ "
我收到以下错误： “bash：tensorflow_model_server：找不到命令”
【问题讨论】：
标签： tensorflow tensorflow-serving
安装可能没有正确进行。为了安全起见，请先删除可能已安装的损坏包，
apt-get remove tensorflow-model-server
那么，
将 TensorFlow Serving 分发 URI 添加为包源：
echo "deb [arch=amd64] http://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt stable tensorflow-model-server tensorflow-model-server-universal" | sudo tee /etc/apt/sources.list.d/tensorflow-serving.list && curl https://storage.googleapis.com/tensorflow-serving-apt/tensorflow-serving.release.pub.gpg | sudo apt-key add -
为此，您应该在终端中获得OK 作为输出。
安装和更新 TensorFlow ModelServer：
apt-get update && apt-get install tensorflow-model-server
安装后，升级到更新版本的 tensorflow-model-server：
apt-get upgrade tensorflow-model-server
现在可以使用命令tensorflow_model_server调用二进制文件
你可能会得到输出，
Failed to start server. Error: Invalid argument: Both server_options.model_base_path and server_options.model_config_file are empty!
表示安装成功，可以运行命令启动服务器了。
【讨论】：
这也可能有帮助，至少它对我有用。
pip install tensorflow-serving-api
【讨论】：