Tensorflow 函数 tf.image.crop_and_resize 未按预期工作答案

【问题标题】：Tensorflow function tf.image.crop_and_resize is not working as expectedTensorflow 函数 tf.image.crop_and_resize 未按预期工作
【发布时间】：2018-03-05 13:54:03
【问题描述】：

我有下一个 sn-p 代码。

import numpy as np
from scipy.misc import imread
import tensorflow
import matplotlib.pyplot as plt

img = imread('dog.jpg')
plt.imshow(img)
plt.show()

h, w, _ = img.shape

cnr = tensorflow.image.crop_and_resize(np.expand_dims(img, 0), np.array([[0., 0.5, 0., 0.5]]), [0], (h/2, w/2))
plt.imshow(img[0:h/2, 0:w/2, :])
plt.show()

with tensorflow.Session() as sess:
    a = sess.run(cnr)
    plt.imshow(a[0])
    plt.show()

如果我正确理解 crop_and_resize 方法，第一个 plt.imshow 应该显示原始图像，接下来的两个调用应该显示图像的相同部分，因为我正在裁剪图像并将大小调整为相同的形状（所以这里不应该调整大小）。

但是，最后一次调用 plt.show 只显示紫色图像。

我做错了什么？

【问题讨论】：

有人为什么这不能按预期工作吗？

标签： python image tensorflow computer-vision

【解决方案1】：

实际订单应为[y1, x1, y2, x2]，如TF documentation 中所述。请记住，x 像往常一样从左到右增加，但y 从上到下而不是从下到上增加。例如，如果您想将图像分成四个相等的部分，四个角各一个，那么您可以执行以下操作：

height = int(h/4)
width = int(w/4)
top_left = tf.image.crop_and_resize(img, boxes=[[0.0, 0.0, 0.5, 0.5]], 
    crop_size=[height, width], box_ind=[0])
top_right = tf.image.crop_and_resize(img, boxes=[[0.0, 0.5, 0.5, 1.0]], 
    crop_size=[height, width], box_ind=[0])
bottom_left = tf.image.crop_and_resize(img, boxes=[[0.5, 0.0, 1.0, 0.5]], 
    crop_size=[height, width], box_ind=[0])
bottom_right = tf.image.crop_and_resize(img, boxes=[[0.5, 0.5, 1.0, 1.0]], 
    crop_size=[height, width], box_ind=[0])

【讨论】：

【解决方案2】：

没关系，函数的第二个参数应该是 (x1, y1, x2, y2) 而不是问题中发现的 (x1, x2, y1, y2) 形式

【讨论】：

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