我看到 2 个 GPU 指标，难道是我一直无法安装 tensorflow-GPU 的原因？

【问题标题】：I saw 2 GPU indicators, Could it be the cause that I keep failing to install tensorflow-GPU?我看到 2 个 GPU 指标，难道是我一直无法安装 tensorflow-GPU 的原因？
【发布时间】：2019-09-11 17:36:42
【问题描述】：

我尝试了几十次安装 tensorflow-GPU，但都失败了，尽管我按照成功安装的人指示的说明进行操作。我刚刚注意到我有 2 个 GPU 指标，这意味着我设置了 2 个 GUP？一台英特尔和一台英伟达。

这可能是原因吗？如果是这样，我该如何选择合适的（Nvidia）？谢谢你的建议。

【问题讨论】：

标签： tensorflow anaconda gpu

【解决方案1】：

使用以下步骤验证 tensorflow-GPU 的正确安装，

你能检查一下 tensorflow 是否使用 GPU，

import tensorflow as tf print(tf.test.is_gpu_available())
要找出使用了哪个设备，您可以启用日志设备放置像这样：

sess = tf.Session(config=tf.ConfigProto(log_device_placement=True))
你可以尝试给gpu分配一个计算，看看是否有错误

import tensorflow as tf with tf.device('/gpu:0'): a = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[2, 3], name='a') b = tf.constant([1.0, 2.0, 3.0, 4.0, 5.0, 6.0], shape=[3, 2], name='b') c = tf.matmul(a, b) with tf.Session() as sess: print (sess.run(c))
检查 GPU 使用情况 nvidia-smi

【讨论】：