【发布时间】:2018-05-09 15:15:39
【问题描述】:
我正在使用 Nvidia 显卡,并希望确保我能充分利用它们的性能(以安全的方式,不超频)。为了充分利用它们的功能,我需要执行哪些设置?
到目前为止,我用于更快启动的唯一设置是:
nvidia-smi -pm 1
【问题讨论】:
标签: tensorflow gpu nvidia
我正在使用 Nvidia 显卡,并希望确保我能充分利用它们的性能(以安全的方式,不超频)。为了充分利用它们的功能,我需要执行哪些设置?
到目前为止,我用于更快启动的唯一设置是:
nvidia-smi -pm 1
【问题讨论】:
标签: tensorflow gpu nvidia
您可以调整要牺牲多少 GPU。
config = tf.ConfigProto()
config.gpu_options.per_process_gpu_memory_fraction = 0.4
session = tf.Session(config=config, ...)
例如,在官方文档中的这个示例中,您的程序将使用 GPU 总内存的 40%。
更多详情可以查看documentation
【讨论】: