如何在元组中转换 rnn 网络的张量状态答案

【问题标题】：how to convert the tensor state of a rnn nework in a tuple如何在元组中转换 rnn 网络的张量状态
【发布时间】：2018-03-21 16:38:10
【问题描述】：

我希望能够通过占位符向网络提供初始状态，而 TensorFlow 只允许提供数组或张量（而且我不知道如何创建初始状态元组）。但是tf.nn.dynamic_rnn 函数需要一个大小为 3 的元组。在这篇文章的答案中： How do I set TensorFlow RNN state when state_is_tuple=True?

公开了一种进行此转换的方法，但使用的函数l = tf.unpack(state_placeholder, axis=0) 不再存在。如何执行从形状张量 (num_layer,2,batch_size,hidden_layers) 提要到占位符到 tf.nn.dynamic_rnn 可接受的元组作为初始状态参数的转换？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow time-series rnn

【解决方案1】：

tf.unpack 被 tf.unstack 取代。你可以用那个代替吗？

【讨论】：

【解决方案2】：

tf.unstack 似乎可以完成这项工作，但 tf.nn.dynamic_rnn 仍然给我一个错误消息：AttributeError: 'LSTMStateTuple' object has no attribute 'get_shape' 如果不是预期的 LSTMStateTuple，它是什么？

总堆栈跟踪错误为：

【讨论】：