【发布时间】:2017-07-21 16:38:56
【问题描述】:
在 Java/Hibernate 应用程序中,我有两个类 Cat 和 Kitten 处于双向关系中,如下所示:
public class Cat {
...
@OneToMany(mappedBy="cat", fetch = FetchType.LAZY)
@OnDelete(action = OnDeleteAction.CASCADE)
@LazyCollection(LazyCollectionOption.EXTRA)
@Getter
@Setter
private List<Kitten> kittens = new LinkedList();
public void addKitten(Kitten k) {
kittens.add(k);
}
...
}
public class Kitten {
...
@ManyToOne(fetch=FetchType.LAZY)
@Getter
@Setter
private Cat cat;
...
}
在一个巨大的 for 循环中,20000 个Kitten 被添加到之前创建的不同Cat 实体中。 for循环中的重要代码如下所示:
....
Kitten k = new Kitten();
k.setAttribut("foo");
k.setCat(currentCat); // (a) line
currentCat.addKitten(k); // (b) line
daoFactory.getKittenDao().save(k);
...
代码正在运行,但不知何故,性能非常缓慢。在以前的迭代(单向)中,应用程序要快得多。由于最终版本应该可以在 1000000 Kitten 上运行,因此必须有改进的方法。如果我对上述代码的时间进行基准测试,大约需要 40 秒。如果我通过删除行 (a) 或 (b) 来模拟单向,则在这两种情况下都需要 10 秒(但如果我访问对象则会稍后崩溃)。
所以我的问题是: 我错过了什么,或者在 Hibernate 中双向关系的内部维护非常慢?由于模拟单向要快得多,我预计双向的运行时间约为 15 秒。
更新:
保存实体的代码在 SAX-Parser DefaultHandler 实现中。因此,在解析 XML 结构时,首先将 Cat 保存在 startElement() 函数中,然后将 Kitten 保存在另一个 startElement() 调用中。
关于@Bartun 的建议/问题:我研究了批处理。问题是,通过使用 DAO 和 startElement() 函数,很难判断何时保存了 50 个实体以刷新会话。不过,柜台可以解决问题。但是,它并没有通过建立双向来解释性能影响。
作为事务管理 Spring@Transactional 用于启动 XML 解析的函数。
【问题讨论】:
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你有没有分析过你流血的地方?
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只是一个猜测,尝试 persist() 而不是 save()。
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@Steve11235 persist 使情况变得更糟。那么运行时间是 50 秒。
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@efekctive 我如何分析它?我启用了 Hibernate 的 SQL 输出,但没有看到不必要的调用或类似的东西。
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您必须使用一些探查器来分析运行或使用任何数据库功能。就像mysql中的“解释”。我将从数据库开始。
标签: java performance hibernate bidirectional