Tensorflow：在没有 session.run() 的情况下将 scalar_summary 添加到 SummaryWriter [重复]答案

【问题标题】：Tensorflow: add a scalar_summary to SummaryWriter without session.run() [duplicate]Tensorflow：在没有 session.run() 的情况下将 scalar_summary 添加到 SummaryWriter [重复]
【发布时间】：2016-11-15 03:59:01
【问题描述】：

我想知道这是否是在不使用 session.run() 获取摘要的情况下将 scalar_summary 添加到 SummaryWriter 的直接方法。

通常获取和添加摘要的代码是：

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph)
    merged = tf.merge_all_summaries()
    summary, acc = sess.run([merged, acc_op], feed_dict)
    writer.add_summary(summary, current_step) #Save summary at some checkpoint step

但是，我只是想将训练后检索和处理的准确率值和损失值绘制为 tensorboard 上的折线图：

with tf.Session() as sess:
    writer = tf.train.SummaryWriter("./logs", sess.graph)
    acc, loss = sess.run([acc_op, loss_op], feed_dict) #Only the get accuracy and loss
    acc = acc*100

    tf.scalar_summary('accuracy', acc)
    tf.scalar_summary('loss', loss)

    merged = tf.merge_all_summaries() #Merge all the summaries into one
    writer.add_summary(merged, current_step) #Save summary at some checkpoint step

上面的代码会打印出这个错误：

TypeError: Parameter to MergeFrom() must be instance of same class: expected Summary got Tensor. for field Event.summary

任何帮助或建议将不胜感激。

【问题讨论】：

标签： python tensorflow tensorboard

【解决方案1】：

您必须使用摘要编写器将 acc_op 和 loss_op 的一系列值写入磁盘，然后 tensorboard 从中读取。

或者您可以将 acc_op 和 loss_op 的值存储到一个数组中，并在训练完成后将它们绘制出来。

【讨论】：