Tensorboard 只生成纪元日志，而不是训练/验证答案

【问题标题】：Tensorboard only producing epoch logs, not train/valTensorboard 只生成纪元日志，而不是训练/验证
【发布时间】：2021-03-29 01:26:14
【问题描述】：

我正在尝试绘制每个时期的训练损失/验证损失图。理想情况下，它应该如下所示。

许多能够生成上述图表的教程使用x_train 和y_train 作为model.fit 的输入以及validation_split=0.3。它看起来像这样：

tensorboard = TensorBoard(log_dir='logs/')

history= model.fit(x_train,y_train,batch_size=n,epochs=epochs,validation_split=0.3,callbacks=[tensorboard])

我的项目使用ImageDataGenerator 生成训练/验证/测试数据的变体并自动标记它。

我的模型训练线如下所示：

history = model.fit(train_generator,epochs=epochs,validation_data=validation_generator,callbacks=[tensorboard])

我的张量板只产生以下内容（没有帮助）

如果有人可以让我知道我缺少什么或什至可能，那将很有帮助。如果有帮助，我正在使用 tensorflow 2.3.0 和 tensorboard 2.4.1。

【问题讨论】：

【解决方案1】：

当使用带有生成器的 tensorboard 时，您的 tensorboard 回调将生成一个包含训练和验证日志的文件夹。您可以在此处看到左侧列出的两者：

对于大量日志，您可以使用正则表达式轻松过滤出仅验证。只需输入“val”，您只会得到验证结果。

【讨论】：