如何解析张量流事件文件？

【问题标题】：How to parse the tensorflow events file?如何解析张量流事件文件？
【发布时间】：2019-09-05 21:48:51
【问题描述】：

我想知道如何从模型输出的events 文件中提取与Tensorboard 相同的性能结果：特别是Precision、Recall 和Loss 数字是最受关注的。在给定模型检查点目录的情况下，这是在Tensorboard 上显示的其中一部分：

我不确定这些模型是否有自记录信息或其他元数据。这个特别是Faster RNN Inception：但是这些输出是与特定模型相关联的还是它们在格式上是通用的？

【问题讨论】：

【解决方案1】：

在 tensorboard 包中找到了方法：

  from tensorboard.backend.event_processing.event_accumulator import EventAccumulator
  event_acc = EventAccumulator(evtf)
  event_acc.Reload()

其中一项是：

  scal_losses = event_acc.Scalars('Loss/total_loss')

从该列表中，我们可以提取诸如Step [number] 和Value 等属性（loss）：

 losses = sorted([[sevt.step, sevt.value] for sevt in scal_losses])

【讨论】：