tensorflow-dataset-如何使用 tfds 格式制作我们自己的数据集？答案

【问题标题】：tensorflow-dataset- How to make our own dataset with tfds format?tensorflow-dataset-如何使用 tfds 格式制作我们自己的数据集？
【发布时间】：2019-12-11 17:10:48
【问题描述】：

在 TensorFlow 教程中，我遇到了一个从 TensorFlow 数据集加载数据集的代码。

dataset, metadata = tfds.load('cycle_gan/horse2zebra',
                              with_info=True, as_supervised=True)
train_horses, train_zebras = dataset['trainA'], dataset['trainB']
test_horses, test_zebras = dataset['testA'], dataset['testB']

但是，我想加载不是来自 TensorFlow 数据集的我自己的数据集。在收集了自己的数据集后，我不知道如何加载我的数据集并将其处理为与 TensorFlow tfds 相同的格式。

谁能教我怎么做？我的数据集文件夹也有相同的格式：trainA、trainB、testA、testB。

【问题讨论】：

标签： tensorflow tensorflow-datasets

【解决方案1】：

请按照本教程将数据集添加到 TFDS。

https://github.com/tensorflow/datasets/blob/master/docs/add_dataset.md

【讨论】：

真正的链接应该是：tensorflow.org/datasets/add_dataset
你好。问题是：我听不懂指令，也不知道该怎么做。我希望有一个例子。