【发布时间】：2018-06-30 06:38:17
【问题描述】：
实际上我的 Numpy 文件 id (350,1) 的尺寸和我的网络大小 (?,7) hpw 我可以更改我的 numpy 的形状以馈入网络吗？
【问题讨论】：
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标签： python numpy tensorflow
【发布时间】：2018-06-30 06:38:17
【问题描述】：
根据描述，您似乎正在将 350 大小的输入提供给可以接受 7 大小输入的网络。您可以通过多种方式向网络提供输入。
- 您可以通过大小为 (350 x 7) 的权重矩阵变换输入，以将输入大小减小到 7。
- 您可以对输入进行二次采样以减小大小，
- 您可以进行一些其他类型的特征提取以将其减小到 7 个大小。
基本上，在输入网络之前，您必须以某种方式将输入减少到 7 大小。
此外，如果您的训练数据和最终测试的数据来自不同的统计来源，这也无济于事。
【讨论】：
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我应用了 onehot 编码来执行此操作，但我的 numpy 可以更改为 (350, 8) 但是当我应用 (350, 7) 时出现错误。你有什么解决办法吗？
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我真的不认为我理解你的评论。什么变成了什么..？你能重新阅读你的评论吗
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Y=y.npy 是我的尺寸为 (350,) 的 numpy 文件。我在这个 numpy 文件上应用了 onehot 编码。它可以转换为尺寸（350,8），但我想根据我的网络将其更改为（350,7）。但我无法转换它。