张量流版本 2.3.1 numpy 1.20 版
代码下方
# define model
model = Sequential()
model.add(LSTM(50, activation='relu', input_shape=(n_steps, n_features)))
model.add(Dense(1))
model.compile(optimizer='adam', loss='mse')
我们得到了
NotImplementedError：无法转换符号张量 (lstm_2/strided_slice:0) 到一个 numpy 数组。此错误可能表明 您正在尝试将张量传递给 NumPy 调用，这不是 支持
在我看来这是一个疯狂的错误！
【问题讨论】：
标签： python numpy tensorflow
我解决了 numpy 降级到 1.18.5
pip install -U numpy==1.18.5
【讨论】：
tensorflow 存在兼容性问题并不感到惊讶。我不知道谁必须解决什么问题。
numpy 1.18.5 与python 3.9 不兼容，所以我必须先降级到python 3.8，然后再安装numpy 1.18.5。 (numpy==1.18.5 -> python[version='>=3.6,<3.7.0a0|>=3.7,<3.8.0a0|>=3.8,<3.9.0a0'])
如果您使用的是 anaconda：
conda install numpy=1.19
【讨论】：
类似的问题，与
在 Windows 7 上。
通过修改tensorflow/python/framework/ops.py解决，替换
def __array__(self):
raise NotImplementedError(
在第 #845~846 行
def __array__(self):
raise TypeError(
.
【讨论】：
Tensorflow 2.5 更新：
tensorflow 和 tensorflow-gpu 2.5 包仍然包含 numpy-1.19.5 作为依赖项。
如果tensorflow 2.5安装与numpy>1.19.5混用会重现本帖中提到的错误
tensorflow-2.5、numpy-1.19.5兼容python-3.9
【讨论】：
我遇到了同样的问题，通过将 python 从 3.8 降级到 3.6 解决了它
【讨论】：
我在使用 M1 芯片时遇到了这个问题。这是我修复的方法：
conda create create --name tf
conda activate tf
conda install numpy ~=1.18.5
pip install tensorflow-macos
瞧，你准备好了！
【讨论】：
tensorflow 2.5.0 和 numpy 1.21.2 也有同样的问题。有人建议here 对array_ops.py 文件进行更改，但这对我不起作用。同一页面中的另一个答案与以下步骤有效。
pip uninstall tensorflow
pip install tensorflow
pip uninstall numpy
pip install numpy
基本上，这些步骤不会降级 numpy，而是升级或保持在同一级别。以上步骤升级了tensorflow 2.7.0 和numpy 1.21.4，我的代码运行没有任何问题。
【讨论】：
tf 2.4.1、numpy 1.21 和 python 3.9 存在相同问题。
使用
将 numpy 降级到 1.19.2conda install numpy==1.19.2
解决了我的问题。
【讨论】：