为什么 tensorflow LSTM 只将隐藏大小作为输入？答案

【问题标题】：Why does tensorlow LSTM takes only the hidden size as input?为什么 tensorflow LSTM 只将隐藏大小作为输入？
【发布时间】：2016-09-28 12:12:12
【问题描述】：

在 tensorflow LSTM 单元格中，我们仅通过单元数 (num_units) 对其进行初始化，这是单元格的隐藏大小。但是，该单元格也应该输入x。由于底层运算是矩阵乘法运算，x 的大小也应该在设置 LSTM 权重中发挥作用。那么，单元格不应该将输入x 的大小也作为初始化参数吗？

【问题讨论】：

标签： python tensorflow lstm

【解决方案1】：

LSTM 单元（或其他类型的 RNN 单元）只是传递给函数的对象，例如 tf.nn.rnn。 tf.nn.rnn 将单元格和数据作为输入。在 rnn 函数内部调用单元格，并使用您传递给 tf.nn.rnn 的数据。

【讨论】：