我正在学习Tensorflow BasicLSTMCell，同时我发现类中有两个类似的方法：__call__ 和call。这两种方法具有相同的参数，文档没有说明区别。参考source code 并没有给我任何线索。但我猜__call__ 方法是从某处继承的，而call 会覆盖__call__。如果是这样，为什么不在源代码中直接使用__call__ 而不是call？
【问题讨论】：
标签： tensorflow lstm rnn
我在学习RNNCell时遇到了类似的问题。
__call__ 包裹在 call 中的 base_layer.py 中的 Layer 类中，“应用预和后处理步骤”。
【讨论】：
__call__() 方法不会构建模型。它只是在模型中执行前向传递。当您使用call() 时，它会构建模型。当您致电model.summary() 时，您可以看到不同之处。第一种方法会给出 ValueError ，而后一种方法可以正常工作。
还有另一种方法称为build()。最佳实践是在此方法中声明tf.Variables()（当您了解输入形状时）而不是__init__() 方法。此方法稍后会构建模型。
结论：如果您使用call()，它将与__call__ 一样工作，此外，它还将构建模型。但是如果你真的想使用后者，也可以同时声明build()。
【讨论】：