【问题标题】:Can't understand something about the convolutional networks gradient in TensorFlow无法理解 TensorFlow 中的卷积网络梯度
【发布时间】:2016-10-27 12:50:52
【问题描述】:

Here是TensorFlow中关于卷积网络梯度的描述。

我不知道A' = a' * X^t 的含义。我知道A' 代表反向传播。 ^t 是 Latex 符号。

但是t 是未定义的。所以重点是X^t的意思

【问题讨论】:

  • 我猜是转置
  • 因为 A'a' 是 backprops ,所以我认为 X^t 在某种程度上代表了权重。
  • 意思是转置,不过好像有点跑题了。

标签: machine-learning neural-network tensorflow deep-learning conv-neural-network


【解决方案1】:

^t 表示“上标 t”,是“转置”的简写。

【讨论】:

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