Python 中 Keras 库中的 Convolution2D 与 Conv2D

【问题标题】：Convolution2D vs Conv2D in Keras library, in PythonPython 中 Keras 库中的 Convolution2D 与 Conv2D
【发布时间】：2017-12-25 23:37:16
【问题描述】：

是否有任何文档说明这些模块是相同的还是不同的以及它们之间的区别？

keras.layers.Conv2D
keras.layers.Convolution2D
keras.layers.convolutional.Conv2D
keras.layers.convolutional.Convolution2D

【问题讨论】：

【解决方案1】：

它们是相同功能的别名。这背后的原因与新的 Keras 2 API 有关，它试图给用户一些时间来将他们的代码迁移到新的 API，并使用具有不同参数的较短的 API。其他别名最终将被弃用，因为在使用旧的 Keras API 时会显示警告。

【讨论】：

谢谢，那么keras.layers 和keras.layers.convolutional 有什么区别呢？
它们是一样的。看一下init.py (1)，它从convolutional.py 中导入所有的卷积类。遗留接口参数仍然定义在 (2) (1) github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/layers/… (2) github.com/keras-team/keras/blob/master/keras/layers/…