这是将 Keras 与 tensorflow 数据集一起使用的错误吗？

Question

或者教程的某个地方有错别字。或者我的版本中可能存在错误（请参阅注释；无法通过pip 在线升级）。或者，也许我做错了什么。 我想知道该怎么做。

This tensorflow keras tutorial with datasets 是分段呈现的，但我已尽我所能为这个问题组装它们，如下所示（请注意，我必须进行一些更改，例如“import keras layers”语句并添加input_shape 到第一层，因为没有它代码就会爆炸）：

import tensorflow as tf
from tensorflow.contrib.keras.api.keras import layers
import numpy as np

print(tf.VERSION)
print(tf.keras.__version__)

data = np.random.random((1000, 32))
labels = np.random.random((1000, 10))

# Instantiates a toy dataset instance:
dataset = tf.data.Dataset.from_tensor_slices((data, labels))
dataset = dataset.batch(32)
dataset = dataset.repeat()

model = tf.keras.Sequential([
        # Adds a densely-connected layer with 64 units to the model:
        layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(32,)),

        # Add another:
        layers.Dense(64, activation='relu'),

        # Add a softmax layer with 10 output units:
        layers.Dense(10, activation='softmax')])

model.compile(optimizer=tf.train.AdamOptimizer(0.001),
              loss='categorical_crossentropy',
              metrics=['accuracy'])

# Don't forget to specify `steps_per_epoch` when calling `fit` on a dataset.
model.fit(dataset, epochs=10, steps_per_epoch=30)

完整输出：

1.6.0
2.1.3-tf
Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-9-47ae8a0a1bac>", line 1, in <module>
    runfile('C:/Users/1134400/Documents/Python/python3/test.py', wdir='C:/Users/1134400/Documents/Python/python3')

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\spyder\utils\site\sitecustomize.py", line 102, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)

  File "C:/Users/1134400/Documents/Python/python3/test.py", line 31, in <module>
    model.fit(dataset, epochs=10, steps_per_epoch=30)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\models.py", line 920, in fit
    validation_steps=validation_steps)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 1681, in fit
    batch_size=batch_size)

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 1508, in _standardize_user_data
    exception_prefix='input')

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 105, in _standardize_input_data
    np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data

  File "C:\Users\1134400\AppData\Local\Continuum\anaconda3\lib\site-packages\tensorflow\python\keras\_impl\keras\engine\training.py", line 105, in <listcomp>
    np.expand_dims(x, 1) if x is not None and x.ndim == 1 else x for x in data

AttributeError: 'RepeatDataset' object has no attribute 'ndim'

为什么这不起作用？我的 tensorflow/keras 版本中是否存在错误？我的大部分复制粘贴的代码中有错误吗？

注意事项：

1. 版本：

   • 教程：页面显示tf.VERSION 是 1.12.0，tf.keras.__version__ 是 2.1.6-tf。
   • 我的：输出显示tf.VERSION 是 1.6.0，tf.keras.__version__ 是 2.1.3-tf。
   • 我的版本落后了。

2. These notes for Keras 2.2.0 这样说：

   使用 Keras 2.2.0 和 TensorFlow 1.8 或更高版本，您可以使用符号 TensorFlow 张量进行拟合、评估和预测

   教程的版本在此之前，所以对tensorflow数据集的支持显然是之前的。

3. These notes for Keras 2.07 这样说：

   更好地支持从 TensorFlow 中的数据张量训练模型（例如数据集、TFRecords）。

   教程的版本比我的要新，所以数据集支持应该已经存在。

4. 在 Windows 上为 CPU 使用 tensorflow。不是 GPU。

5. 在我的 Internet 连接网络上有一个限制性防火墙，(1) 我无法控制和 (2) 不允许 pip 通过，所以简单的“使用 pip 升级你的版本”的方法不在桌面上。获取新版本离线安装需要花点力气，如果我犯了错误，我不会受此影响

6. 删除此行：dataset = dataset.repeat()。异常更改为AttributeError: 'BatchDataset' object has no attribute 'ndim'。就好像它不能使用数据集一样。

7. 我不知道model.fit(dataset, ...) 在做什么。在我的版本中，model.fit(...) 的前两个位置参数是x 和y。数据集是用一个元组构造的，所以是否将数据集作为单个位置参数传递，以隐式解包特征和标签？

Answer 1

我遇到了同样的问题，我将tensorflow 更新为2.1.0 并导入keras 而不是直接导入import tensorflow.keras。使用Dataset 执行相同的损坏代码现在可以工作了