将 keras 模型保存到数据库答案

【问题标题】：Save keras model to database将 keras 模型保存到数据库
【发布时间】：2018-05-04 11:46:58
【问题描述】：

我创建了一个 keras 模型 (tensorflow)，并希望将其存储在我的 MS SQL Server 数据库中。最好的方法是什么？ pyodbc.Binary(model) 引发错误。我更喜欢一种不先将模型存储在文件系统中的方法。

感谢您的帮助

【问题讨论】：

【解决方案1】：

似乎没有直接存储模型的干净解决方案，包括。权重进入数据库。我决定将模型作为 h5 文件存储在文件系统中，然后从那里上传到数据库中作为备份。对于预测，无论如何我都会从文件系统加载模型，因为它比从数据库中获取每个预测的模型要快得多。

【讨论】：

【解决方案2】：

最好的方法是将它作为文件保存在系统中，并将路径保存在数据库中。这种技术通常用于存储像图像这样的大文件，因为数据库通常会处理它们。

【讨论】：

【解决方案3】：

好吧，您可以将模型保存为 JSON，如下所示：

json_string = model.to_json()

然后将其转换为字符串并正常保存到BD。

或者对 JSON 字段使用原生 MS SQL 解决方案，解释 here。

【讨论】：