没有 GPU 的神经网络和机器学习。我有什么选择？答案

【问题标题】：Neural Networks & ML without GPU. what are my options?没有 GPU 的神经网络和机器学习。我有什么选择？
【发布时间】：2020-09-30 11:57:08
【问题描述】：

我开始使用神经网络、ML 等。我没有 GPU，我有什么选择？

Pytorch 和 Tensorflow 是不错的选择吗？如果是，各有什么优缺点，我应该选择哪个？

如果有什么不同，我将使用 Python 和 Linux (ubuntu 20.04)。

（我买不起 GPU 或云服务，因为我破产了而且 15 岁）

【问题讨论】：

【解决方案1】：

这取决于你想做什么。如果您正在处理图像，则需要 GPU。如果您正在处理其他类型的数据，包括分类或回归，您可以使用您的 CPU。

在 Ubuntu 上工作是完美的，这也是我的选择。

现在对于神经网络，Tensorflow 和 Pytorch 是选项，您可以尝试其中的任何一个。我主要在 Tensorflow 上工作。

如果你想使用 GPU，你可以试试 Kaggle 比赛，每周你可能会有大量的 GPU。你也可以试试 Google Colab 笔记本，你可能有大量的 GPU，你必须连接一个 Google 帐户，并最终将你的笔记本连接到你的驱动器，在那里你可以存储你的数据。

【讨论】：

好的，谢谢！我会研究 Kaggle，但我认为我真的不需要 GPU（反正还不是）我现在的主要目标是加密交易算法。再次感谢您的帮助！
如果您需要 GPU，也可以试试 Google Colab 笔记本。
我还要补充一点，为了学习基础知识，请使用像 CIFAR10 这样的小型数据集，因为它们更容易使用 CPU 进行训练。 “大数据”会让你头疼，因此你可能想看看 Kaggle 和 Colab 之类的选项。
当你的程序完成时要小心停止你的 GPU 会话，它不会自动完成，你会失去你的 GPU 小时数。