【问题标题】:Is it a good idea to train a face classifier (Conv NN) without aligning faces?在不对齐人脸的情况下训练人脸分类器 (Conv NN) 是个好主意吗?
【发布时间】:2017-06-27 08:18:37
【问题描述】:

我有一组人进入商店的图像,这些图像是通过指向门口的摄像头拍摄的。我有大约 100 张面孔,我必须从中取出所有在商店工作的员工面孔。

我想准备一个训练集,分别标记员工面孔和客户面孔。在将图像输入 CNN 进行训练之前,是否需要进行人脸对齐?如果我们只给它原始图像怎么办。原始图像覆盖了人的头发、脖子和整张脸。

如果有必要,您能否建议我如何规避面部对齐任务?

【问题讨论】:

    标签: machine-learning tensorflow neural-network computer-vision conv-neural-network


    【解决方案1】:

    这会起作用,但对齐会更快地为您提供更好的结果。请务必使用允许翻译和裁剪的数据增强。

    【讨论】:

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