【问题标题】:Patch size in keras.layers.Conv2D?keras.layers.Conv2D 中的补丁大小?
【发布时间】:2019-03-19 07:34:08
【问题描述】:

我正在尝试实现我最近阅读的一篇论文。 在这张纸上,网络看起来像这样。

如图所示,第一层的补丁大小为 11x11。但是我在 keras.layers.Conv2d 文档中没有看到任何补丁大小参数。

如何在 keras.Sequential() 中添加这些层?

【问题讨论】:

  • 看起来像patch size = kernel_size :)

标签: tensorflow keras neural-network conv-neural-network


【解决方案1】:

补丁大小也称为内核大小:

keras.layers.Conv2D(filters, kernel_size, strides=(1, 1), padding='valid', data_format=None, dilation_rate=(1, 1), activation=None, use_bias=True, kernel_initializer='glorot_uniform', bias_initializer='zeros', kernel_regularizer=None, bias_regularizer=None, activity_regularizer=None, kernel_constraint=None, bias_constraint=None)

您可以使用kernel_size 参数。

【讨论】:

    猜你喜欢
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2021-12-14
    • 2022-09-29
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 1970-01-01
    • 2010-09-13
    • 1970-01-01
    相关资源
    最近更新 更多