了解神经网络中的最佳模型答案

【问题标题】：Knowing best model in Neural Network了解神经网络中的最佳模型
【发布时间】：2019-11-01 07:04:47
【问题描述】：

我使用 CNN 训练了一个模型，

结果是，

准确度

损失

我从fast.ai读到，专家说，一个好的模型有val_loss略大于loss。

我的模型不同点，所以，我可以把这个模型当作好还是我需要重新训练......

谢谢

【问题讨论】：

【解决方案1】：

对于您训练的 CNN，您的验证集似乎“太容易”，或者不足以代表您的问题。很难说你提供了多少信息。

我会说，您的验证集选择不正确。或者您可以尝试使用交叉验证来获得更多见解。

【讨论】：

总数据集为 1000，x_train 为 (800,32) y_train 为 (200,32) y_train 为 (800,10) y_test 为 (200, 10)。

【解决方案2】：

首先，正如已经指出的那样，我会检查您的数据设置：训练和测试（验证）数据集包含多少数据点？他们的选择是否正确？

此外，这表明您的模型可能欠拟合训练数据。通常，您正在寻找关于在预测训练数据和不过度拟合（即在测试数据上做坏事）之间权衡取舍的“最佳位置”：

如果训练数据的准确度不高，那么您可能拟合不足（绿色虚线的左侧）。并且在训练数据上比在测试数据上做得更差是一个迹象（尽管这种情况没有显示在图中）。因此，如果您增加模型复杂性并将其更好地拟合训练数据（向说明图中的“最佳位置”移动），我会检查您的准确性会发生什么变化。

相比之下，如果您的测试数据准确度较低，则您可能处于过度拟合的情况（右侧绿色虚线）。

【讨论】：