在邻接矩阵上应用广度和深度优先搜索？答案

【问题标题】：Apply breadth and depth first search on an adjacency matrix?在邻接矩阵上应用广度和深度优先搜索？
【发布时间】：2016-11-18 17:56:43
【问题描述】：

我得到了这个邻接矩阵，我必须从文本文件中读取它，并且应该返回广度优先和深度优先读取的结果。

我知道广度优先使用 FIFO 队列，而深度优先使用 LIFO 堆栈。当我有图表时，我可以手动获得这些搜索。我只是不确定如何在计算机上解决这个问题，并在 C++ 上使用矩阵。

我希望得到有关如何解决此问题的指导。我有一些问题：

是否将文本文件中的矩阵作为常规矩阵保存到程序中？
读取文本文件以显示搜索结果后该怎么办？

【问题讨论】：

标签： c++ matrix depth-first-search breadth-first-search adjacency-matrix

【解决方案1】：

ANS 1： 是的，最好将文本文件中的输入读入常规矩阵。

void MyGraph::csv_import()
    {
        int temp, i=0;
        string parsed;
        fstream file("input.csv");
        while (getline(file, parsed, ',')) {
            temp = stoi(parsed);
            arr[i/10][i%10] = temp; //10 x 10 Matrix
            i++;
        }
    }

ANS 2：选择一个起始节点，调用BFS显示搜索结果。例如（在我的情况下）

void MyGraph::BFS(int v)
    {
        memset(visited, false, sizeof(visited);
        QQ.push(v);                         //push the starting vertex into queue
        visited[v] = true;                  //mark the starting vertex visited
        while (!QQ.empty())                 //until queue is not empty
        {
            v = QQ.front();                 //assign v the vertex on front of queue
            cout << v << "  ";              //print the vertex to be popped
            QQ.pop();                       //pop the vertex on front
            for (int c = 0; c< V; c++)      //V is the number of nodes
            {
                 //M[i][j] == 1, when i,j are connected
                if (M[v][c] == 1 && visited[c] == false) 
                {                           //if vertex has edge and is unvisited
                    QQ.push(c);             //push to the queue
                    visited[c] = true;      //mark it visited
                    Path[c] = p;            //assign the path length
                }
            }
        }
    }

【讨论】：

【解决方案2】：

http://www.geeksforgeeks.org/breadth-first-traversal-for-a-graph/

BFS：注意：对于无向图，扫描矩阵的上三角形或下三角形就足够了。对于有向图，应考虑整个矩阵。

Step1：维护一个布尔值数组，用于保存节点是否被访问。

Step2：实现一个队列

Step3：从任意元素开始，将其推入队列并将其标记为已访问。第4步：在一个循环中将队列中的顶部元素出列..让它成为 x

对于x的所有未访问的邻居..将它们推入队列并将它们标记为已访问。

执行步骤 4 直到队列为空..

图遍历顺序是在将元素推入队列时给出的。

如果我有时间我会解释 dfs

【讨论】：

建议添加链接摘要，否则链接失效后您的答案将毫无用处。
我现在就这么做..很好