张量流 cifar10_input.py

Question

我正在尝试在tensorflow中实现cifar10模型。教程的代码是here。

文件cifar10_input.py处理二进制形式的cifar10输入。我无法理解-

1）tf.FixedLengthRecordReader的功能。据我所知，它接受二进制文件并将它们表示为固定长度的记录。非常不清楚。举个例子可能会有所帮助。

2）变量“value”（tf.decode_raw 的参数）。它包含什么以及 tf.decode_raw 如何将“value”中的值转换为 uint8？再举一个例子可能会有所帮助。

长话短说，我需要一个工作示例来了解这三行代码实际上在做什么-

reader = tf.FixedLengthRecordReader(record_bytes=record_bytes)
result.key, value = reader.read(filename_queue)
record_bytes = tf.decode_raw(value, tf.uint8)

Answer 1

简要回答：查看文档。

• tf.FixedLengthRecordReader https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#FixedLengthRecordReader 从文件中读取记录，其中“记录”只是固定数量的字节。它返回字符串张量。

• tf.decode_raw： https://www.tensorflow.org/versions/r0.10/api_docs/python/io_ops.html#decode_raw 接受一个字符串张量并将其转换为一个 uint8 张量。

您链接到的 CIFAR10 示例是一个工作示例。尝试构建并使用它，以了解所有这些构造如何组合在一起。

希望有帮助！